2月20日,在阿里研究院主办的“数实融合的第三次浪潮”——2023新经济智库大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰提出,实体经济和数字经济不是对立关系,实体企业有数字化与非数字化之分,而数字化的实体企业是经济高质量发展的主体。数实融合正迎来智能驱动的第三次浪潮。
数实融合以产业数字化为主要任务
(资料图片仅供参考)
高红冰认为,数实融合有四大特征:第一,以数字技术、互联网、5G、云计算、数据资源、数字人才为要素。第二,以创新驱动和结构升级为变革路径。第三,以产业数字化为主要任务。第四,以IT化、网络化、智能化为阶段标志。他以汽车工业、纺织服装工业、供应链为例,阐释了数实融合的发展阶段。
在汽车工业领域,高红冰说,汽车产业在经历机械化、机电一体化两个阶段后,迈入云网端一体的智能化阶段。以燃油驱动到新能源驱动的动力变革,让汽车的机械系统与动力系统简化,智能座舱、自动驾驶、订阅式软件服务成为产品关键。云计算、人工智能技术与汽车产业深度融合,正在重新定义汽车,重塑汽车产业。
在纺织服装工业领域,高红冰认为,基于机械化、全球协作网络,行业前沿正在迈入智能化新阶段。信息技术向纺织装备、成衣加工渗透,互联网技术重塑销售与生产的关系,形成了全球范围内的快反生产网络,提高了产品质量,改善了供需错配,提升了产品价值。当前,云计算、人工智能技术正在与纺织服装产业深度融合,通过需求端的3D虚拟试穿和供给侧的智能设计、智能生产和智能需求预测,重新定义服饰消费体验,重塑纺织服装产业。
高红冰还表示,在供应链管理领域,最早是层级式的供应链,各部门在各自业务内分隔管理,信息技术向采购规划、多级分销、仓储物流配送、成本管理各部门渗透,提升单部门的效率。而后实现供应链网络协同,互联网联通供应链各部门信息系统,开辟了网上零售新渠道,供需信息流双向牵引各部门协同,提升了供应网络的整体效率和弹性。
“现在正在进入智能化数字化供应链网络新阶段,云计算、人工智能技术与行业深度融合,形成一个个行业特色鲜明的智能化精益供应链,消费者个人需求穿透到供应链上游,形成一体化供应链系统,具备了智能需求预测能力。”高红冰说。
智能化带来产业深度创新变革
基于以上典型案例,高红冰总结提炼了数实融合的三次浪潮:第一次浪潮,以IT化为主要驱动力,以IBM、微软为代表的信息技术向工厂、办公室、家庭渗透。第二次浪潮,以互联网+为主要驱动力,WEB和APP普及,云计算大发展并向消费、商业、支付、物流等领域广泛渗透。第三次浪潮,万物智能,驱动大交通、大能源、大制造、大健康、大金融等领域实现深度数实融合。
高红冰强调,第三次浪潮是在第一次IT化和第二次互联网+浪潮的基础上叠加向前,并不意味着抛弃之前两次浪潮。每一次数实融合浪潮都加深数字技术在实体企业的渗透应用,推动企业创新与产业升级。实体经济与数字经济并不对立,实体企业只有数字化实体企业和非数字化实体企业之分,只有把数字技术跟产业创新融合在一起,企业才能穿过浪花成为“第三浪企业”。
“可以预见,随着第三次数实融合浪潮扑面而来,智能化带来的产业深度创新变革,将把经济增长带入高质量发展轨道。”高红冰说。
企业实现数实融合的关键是“两材一才”
中国企业在数实融合过程中面临哪些困难?阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能CEO朋新宇认为,困难集中表现为商业流、工作流和数据流的“三流”不畅。数据流方面,数据孤岛林立,数据建模不规范,IT运维成本高。工作流方面,客户需求多样化,经营渠道分散,敏捷创新受限。商业流方面,供应链协同滞后,报表开发低效,客户资产不清晰。
朋新宇认为,企业实现数实融合的关键是“两材一才”,即器材-数字技术工具、耗材-数据,以及数字化人才。一家企业具备并能用好“两材一才”,才能实现“三流合一”,完成数字化转型。
朋新宇介绍,阿里巴巴从创立的第一天起,就不断践行数字技术与实体经济的融合,例如:基于阿里云、瓴羊等提供的先进数字技术工具和服务,一汽红旗打通了线上线下运营与管理,打造面向用户的一体化营销生态,线索转化率提升超过30%,突破了营销效率瓶颈;汽车零部件龙头企业敏实集团建成了全业务领域统一的数据底座,实现了研发、生产一体化的数据维护管理,效率提升了90%。
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